大模型智能体攻防靶场是数达安全(北京)科技有限公司推出的国内首款覆盖大模型与智能体全生命周期的AI安全攻防实战平台。基于「全生命周期、智能调度、智能评分、实战导向」设计理念,覆盖大模型与智能体从数据准备→模型训练→部署应用→迭代优化的全生命周期,内置50+攻防模型、百万级高质量数据集,提供数据管理、模型管理、场景管理、任务管理、靶标管理、课程管理、比赛管理、权限管理八大核心功能模块,是一站式满足科研实验、教学实训、攻防竞赛、能力验证四大场景需求的综合性AI安全靶场。
平台以「攻防兼备、智能高效、灵活适配」为核心能力,全面适配GPT系列、文心一言、通义千问等主流大模型及各类智能体,支持公有云、私有云、本地化一体机三种部署模式,已成功支撑第八届工业信息安全技能大赛(全国500+队伍、2000+选手)、第一届全国大学生人工智能安全竞赛等顶级赛事,并服务于北京邮电大学等多所高校及通信行业头部企业,是企业构建AI安全攻防能力、培养实战型安全人才的理想平台。
2025年国内首次AI大模型实网众测发现281个安全漏洞,其中大模型特有漏洞占比超60%。DeepSeek仿冒域名达2650个、Ollama漏洞影响超6000家企业、智能体Skills越权攻击事件同比增长180%。提示注入、深度伪造、数据投毒、模型萃取、样本对抗等新型攻击手段层出不穷,传统安全团队缺乏理解AI专属攻防的实验环境。
国内AI安全人才缺口约108万,高端实战型人才缺口占比超60%。高校每年培养的网络安全毕业生中仅18%涉及AI安全方向。「研究缺基础模型、实训缺标准环境、比赛缺稳定平台」——攻防靶场正是破解这三大痛点的核心基础设施。
《生成式人工智能服务安全基本要求》等政策密集出台,金融、政务、军工等行业对AI系统的安全验证、渗透测试、防护能力评估有刚性需求。企业在大模型智能体上线前需充分的安全测试与攻防演练,但缺乏统一、标准化的靶场环境支撑。
人工智能安全、网络安全相关专业的教学实训与科研实验平台,支持快速搭建攻防实验环境、验证算法效果,实现「理论+实战」教学闭环。
大模型智能体上线前的安全测试、渗透演练、防护策略验证,可自定义攻防场景,评估防护方案有效性。
举办AI安全攻防竞赛,支撑大规模、标准化的比赛管理,一键创建比赛、自动评分排名、稳定支撑万人级并发。
AI系统合规验证、安全审计、人才考核评估,满足等保合规及《生成式人工智能服务安全基本要求》等法规要求。
攻击检测产品能力验证、防护方案效果评估,提供标准化的攻防测试环境和量化评估依据。
订购热线
1、国内首款全生命周期AI安全靶场,顶级赛事验证
国内首款覆盖大模型智能体「数据-模型-应用」全生命周期的攻防靶场,已成功支撑第八届工业信息安全技能大赛(全国500+队伍、2000+选手同时竞技,全程零故障)、第一届全国大学生人工智能安全竞赛等顶级赛事,获河北新闻联播等多家权威媒体报道。服务于北京邮电大学等多所高校及通信行业头部企业,实战验证、权威背书。
2、50+攻防模型 + 百万级数据集,能力覆盖完整
平台内置涵盖提示注入、深度伪造、数据投毒、样本对抗、模型萃取、模型逆向、Skills越权执行等7大威胁类型的50+预训练攻防模型,覆盖攻击与防御双向能力。集成Mnist、Cifar10、ImageNet等经典数据集及专业攻防数据集,支持用户上传私有数据集,提供数据脱敏与加密功能。
3、七大核心模块,一站式覆盖四大场景
以数据管理、模型管理、场景管理、靶标管理、比赛管理、课程管理、权限管理七大模块,完整支撑科研实验、教学实训、攻防竞赛、能力验证四大核心场景。科研人员可快速搭建攻防实验环境;教师可创建课程实现「理论+实战」教学闭环;赛事主办方可一键创建比赛、自动评分排名;企业安全团队可自定义攻防场景。
专属方案支持定制
全生命周期攻防覆盖 · 可视化场景编排 · 智能评分引擎 · 动态算力调度,全方位支撑AI安全攻防
公有云部署
部署于公共云服务器集群,由厂商统一运维、版本迭代、模型库升级。上线快、零本地运维、按需扩容、成本低、自动更新最新攻防场景。
适用于:高校通识教学、中小型企业基础实训、线上竞赛、轻量化AI安全培训。
最低配置:3台16核64GB服务器 + 1TB硬盘 + 1张英伟达显卡(24GB显存)
私有云部署
部署至客户专属政务云、行业云或私有云环境,资源独立隔离,数据不出行业云、网络对内封闭、权限自主管控。
适用于:金融、政务、国企、医疗等强监管行业。
最低配置:3台16核64GB服务器 + 1TB硬盘 + 1张英伟达显卡(24GB显存)
本地化一体机部署
软硬件一体化交付,整机部署于客户机房内网,物理隔离、完全离线运行、最高安全等级、无外网数据交互。
适用于:涉密单位、军工科研、保密要害部门等对等保/涉密合规有严格要求的单位。
最低配置:1台64核256GB服务器 + 5TB硬盘 + 1张英伟达显卡(24GB显存)