
最近很多企业都在问:数据分类到底是什么?简单说,就是把手里的数据按内容和重要程度分门别类,知道哪些是核心敏感数据、哪些是一般业务数据,后续才能针对性地做安全防护。
数据分类这件事可不是有些企业理解的那样可做可不做,因为咱们国家的《数据安全法》第二十一条明确规定,国家建立数据分类分级保护制度。根据数据的重要程度和遭破坏后的危害程度,实行分类分级保护。国标GB/T 43697-2024也给出了具体的分类分级规则。
说白了,这是数据安全治理的第一步,连自己有什么数据、有多重要都搞不清,后面的加密、审计、脱敏都是空谈。
那具体怎么做呢?一般分以下四步:
1、资产梳理:先把各个系统、数据库、文件里的数据资产都摸清楚,建一个完整的数据台账;
2、分类标识:按业务属性给数据打标签,比如个人信息、财务数据、运营数据等等;
3、分级判定:根据数据泄露后造成的影响程度,划分为核心、重要、一般三个级别;
4、策略落地:不同级别的数据对应不同的防护要求,从访问控制到加密存储逐级加强。
实际做的时候,很多企业会卡在一个问题上:数据量太大了,光靠人工盘点根本盘不过来。一个中型企业的数据库里可能有上百张表、上千万条记录,靠人肉打标既慢又容易出错。
而且数据是动态变化的,今天分好类,明天业务系统加了新表、新字段,台账就不准了。
这种情况下,用专业的一站式分类分级服务就省心多了。比如数达安全的一站式数据资产管理服务,能自动扫描识别全域数据资产,内置AI模型、正则、血缘三大引擎,分类准确率能到95%以上,还能跟着数据变化动态更新台账。
目前数达安全正在开展全线产品及服务0元试用活动,有等保、密评、分类分级等合规需求的朋友,可以联系在线客服定制专属解决方案,产品服务白皮书资料也能一并获取。
总的来说,数据分类是数据安全治理的起点,也是合规达标的硬性要求。早做早主动,别等到监管检查或者数据泄露了才临时抱佛脚。
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